motogross.ru 的自动发布与内容工厂
案例研究：为 motogross.ru 构建自动内容生产与社媒管理系统
客户简介
Motogross.ru 是一家越野摩托车、装备及配件的在线商店。公司运营 7 个社交媒体账号（VK、Telegram、Zen、Rutube）和 3 个分类广告平台（Avito、Yula）。核心痛点是缺乏时间为每个平台制作独特内容，导致覆盖率和互动率偏低。
自动化目标
打造基于 AI 的内容工厂，能够自动生成文案、图片与视频内容，并适配不同平台格式、按计划自动发布，实现覆盖率提升 4 倍且无需增加人工投入。
人工智能实施流程
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分析 motogross.ru 的社交媒体
分析了现有平台、内容形式、互动情况以及用户常见需求，并确定了可自动化的关键内容类型。
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基于商店数据训练模型
AI 基于 5000+ 个 SKU 的产品目录、技术规格、用户评价、媒体档案及竞争对手的成功内容进行训练，创建了 15 种内容模板。
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与 CRM、媒体库和社交平台集成
完成与 1C 系统、云媒体库以及所有社交媒体和分类广告平台 API 的集成，用于排期与自动发布。
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内容分发逻辑
系统会自动为每个平台选择最佳格式与发布时间：技术指南 → Telegram，装备测评 → Reels，促销信息 → Avito。
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启动与测试
开展了 30 天试点测试，并每日分析指标，优化模板、发布频率及视觉表现。
内容工厂实施后的关键指标增长
平均月订阅者增长：从2%增至24%
— 得益于多语言定期发布
30每周节省 小时的内容制作时间
85% 的内容覆盖 10 个平台并实现自动生成
40% 的转化率提升（从浏览到咨询)
15+每日发布 条独特内容